基于IDL语言的植被指数UNVI软件插件
植被指数是地球陆表植被覆盖度和植被活力的指示因子,对环境监测、植被理化参量估算等应用研究有重要的意义.基于植被的反射光谱特征,通过遥感数据波段的组合,可以计算得到遥感植被指数.传统的植被指数如NDVI、EVI等仅利用有限波段信息的线性或非线性组合构建而成,没有充分利用遥感传感器所提供的多波段遥感信息,通用归一化植被指数UNVI(Universal Normalized Vegetation Index)充分利用了遥感传感器提供的多波段植被光谱信息,因此在反演植被叶绿素、生物量等植被理化参量上较其他传统植被指数更具优势.为方便UNVI指数的计算,本文基于IDL语言开发了UNVI软件插件,可直接作为ENVI商业遥感软件进行调用,并可满足多个传感器的UNVI计算需求.为了验证UNVI的应用效果,以植被总初级生产力GPP(Gross PrimaryProductivity)估算为例,比较了不同植被指数估算GPP的效果,结果表明:基于UNVI估算的GPP与通量站点获得的GPP具有较高的相关性(相关系数R2为0.79),验证了UNVI在GPP估算方面的优势.本文提供的UNVI软件插件可为遥感研究和应用人员提供便捷的计算工具.
Landsat、MODIS、植被指数、UNVI、IDL语言、GPP
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湖南省自然科学基金2018JJ3348;湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目201710542032;国家自然科学基金41830108;中国国家留学基金201806725009;湖南省教育厅科学研究项目17C0952
2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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