高光谱-LiDAR多级融合城区地表覆盖分类

摘要：

城市地区地表覆盖分类在城市研究中是一个十分重要的方向.遥感作为获取地物物理属性的一种重要技术手段,已初步应用于分类研究中.然而,随着城镇化的不断推进,城市内部地物类型越来越复杂,单一的遥感影像已无法满足城区地表覆盖分类中高精度的要求.高光谱影像和LiDAR数据能够分别表征地物的光谱信息及高程而被广泛应用.因此,根据两者之间互补的优势,本文提出了基于高光谱影像和LiDAR数据多级融合的城区地表覆盖分类方法.首先对两幅影像分别进行特征提取,将提取到的光谱、空间及高程信息进行层叠实现特征级融合.对得到的特征影像的所有像素点进行分类,然后利用LiDAR点云数据提取的建筑物掩膜,对非建筑物部分进行分类,再次实现特征级融合,以此改善建筑物区域与非建筑物区域的混淆.然后将未使用掩膜得到的分类结果与利用掩膜得到的分类结果进行投票实现决策级融合.最后利用条件随机场模型对分类结果进行后处理操作,达到平滑图像去除噪声点的目的.

关键词：遥感、高光谱、LiDAR、数据融合、城区地表覆盖分类、多特征

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资助基金：国家重点研发计划2017YFB0504202;国家自然科学基金41622107,41771385;湖北省自然科学基金2016CFA029

在线出版日期：2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：892-903