长时间序列多源遥感数据的森林干扰监测算法研究进展

摘要：

时空意义明确的森林干扰和恢复信息是评价森林生态系统碳动态的关键因素之一.然而由于诸多的现实困难,多尺度的森林干扰定量化时空信息相对缺乏.Landsat数据具备光谱、时间和空间分辨率上的优势,以及可以免费获取的特点,使其成为主要的长时间序列动态监测的遥感数据源之一,为长时间周期内提供具有合适的空间细节和时间频率的森林干扰信息成为可能.特别是基于Landsat时间序列堆栈(LTSS)的森林干扰自动分析算法的出现,更为森林生态系统的近实时监测提供强有力的工具.本文全面评述了长时间序列遥感数据准备和预处理技术以及国内外基于遥感数据源的多时相森林干扰监测方法,重点分析了基于Landsat的多种指数监测和自动化方法的优缺点,并总结了其与多源数据结合的扩展应用,最后就现有方法与国内外新的数据、技术手段的关联进行了展望,以期为推广中国本土卫星影像应用于森林干扰监测提供理论借鉴.

关键词：森林干扰、Landsat、长时间序列、多源数据、变化监测算法

所属期刊栏目：22

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金31670552,31270587;南京林业大学优博基金;江苏省高校优势学科建设项目;江苏省高校研究生科研创新项目KYLX15_0908;江苏省高校青蓝工程2017

在线出版日期：2018-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：1005-1022