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WorldView-2纹理的森林地上生物量反演

庞勇1张钟军2李世明1李增元1王雪琼2蒙诗栎2
1.北京师范大学; 2.中国林业科学研究院资源信息研究所;
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使用高空间分辨率卫星WorldView-2的多光谱遥感影像,构建植被指数和纹理因子等遥感因子与森林地上生物量的关系方程,并计算模型估测精度和均方根误差,探索高分辨率数据的光谱与纹理信息在温带森林地上生物量估测应用中的潜力.以黑龙江省凉水自然保护区温带天然林及天然次生林为研究对象,通过灰度共生矩阵(GLCM)、灰度差分向量(GLDV)及和差直方图(SADH)对高分辨率遥感影像进行纹理信息提取,并利用外业调查的74个样地地上生物量与遥感因子建立参数估计模型.提取的遥感因子包括6种植被指数(比值植被指数RVI、差值植被指数DVI、规一化植被指数NDVI、增强植被指数EVI、土壤调节植被指数SAVI和修正的土…展开v

地上生物量、纹理因子、WorldView-2、高分辨率遥感影像、温带森林、随机森林、支持向量回归

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TP701(遥感技术)

National Basic Research Program of China2013CB733406 & 2013CB733404;National High Technology Research and Development Program of China2012AA12A306;Fundamental Research Funds for the Central Universities2015KJJCA12;Central Public-interest Scientific Institution Basal Research Fund No.CAFYBB2016ZD004国家重点基础研究发展计划973计划2013CB733406,2013CB733404;国家高技术研究发展计划863计划2012AA12A306;中央高校基本科研业务费专项资金2015KJJCA12;中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目CAFYBB2016ZD004

2017-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共13页

812-824

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遥感学报

北大核心CSTPCDEI

1007-4619

11-3841/TP

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