观测数据采样化的遥感影像非监督分割

摘要：

为了实现影像的自动化分割,提出一种利用非监督方式将观测数据采样化的遥感影像分割方法.该方法利用欧氏空间的概率分布建模采样数据和观测数据,并将其映射到黎曼空间,通过不断将观测数据转换为采样数据的方式实现影像的自动采样化.每次采样过程只需计算观测数据点到采样点的测地线距离,将距采样点测地线距离最小的观测数据转化为采样数据,以保证采样数据不断趋于该类数据的真实分割结果,同时使算法能够有效分割具有不同像素数的类别.将算法应用于模拟影像和真实遥感影像分割,对其分割结果以及传统基于统计、基于模糊的非监督算法和基于神经网络的监督算法相应分割结果定性定量的对比分析验证了该算法的有效性及可行性.

关键词：遥感影像分割、非监督、采样化、映射、黎曼空间

所属期刊栏目：21

分类号：TP790(遥感技术)

资助基金：National Natural Science Foundation of China41271435,41301479;National Science Foundation of Liaoning Province No.2015020190国家自然科学基金41271435,41301479;辽宁省自然科学基金2015020190

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：767-775