风云静止卫星地表温度产品空值数据稳健修复

摘要：

静止卫星地表温度数据是研究昼夜气候和环境变化的重要参数.但现有发布的静止卫星地表温度数据由于受到云等大气因素的影响,往往出现数值缺失现象.针对该问题,提出基于昼夜变化模型的风云静止卫星地表温度空值数据的稳健修复方法.由多项式、傅里叶函数和高斯函数构建新的昼夜变化模型,并利用Levenberg-Marquardt算法进行模型参数的求解与优化,进而实现空值修复.以风云2号F星数据(FY-2F)为例,模拟不同类型的像元缺失情况进行修复,并将不同模型修复结果与真实温度值比较,同时也对真实数据进行了测试.结果表明:本文提出的修复方法能有效对温度空值数据修复,且优于传统方法.

关键词：地表温度数据、静止卫星、温度日变化模型、稳健回归、风云2号F星(FY-2F)

所属期刊栏目：21

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金编号:41501376;安徽省自然科学基金面上项目编号:1608085MD83,1308085MD52;地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金编号:2014NGCM05;安徽大学研究生学术创新研究强化项目编号:yqh100254Supported by National Natural Science Foundation of China No.41501376;Natural Science Foundation of Anhui Province,China No.1608085MD83,1308085MD52;Key Laboratory for National Geographic Census and Monitoring,National Administration of Surveying,Mapping and Geoinformation No.2014NGCM05

在线出版日期：2017-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：40-51