高光谱图像处理与信息提取前沿

摘要：

高光谱遥感是对地观测的重要手段,高光谱图像处理与信息提取技术则是高光谱遥感领域的核心研究内容之一.本文简要介绍了高光谱遥感的主要特点,系统梳理了高光谱图像处理与信息提取面临的关键问题和主要研究方向,在此基础上,从噪声评估与数据降维方法、混合像元分解方法、图像分类方法、目标探测与异常探测方法等4个方面对高光谱图像处理与信息提取的理论发展过程和最新前沿进展进行了综述.另外,还对高光谱图像处理与信息提取中的高性能处理技术进行了总结和分析.未来,伴随着智能化信息分析和高性能硬件处理技术发展,高光谱遥感卫星系统也将步入智能化时代.针对这一趋势,本文指出高光谱图像处理与信息提取方法要注重多学科交叉,充分利用机器学习、人工智能等领域的新成果;要重视软硬件结合,发展高光谱图像高性能实时处理技术;要紧密结合应用需求,发挥高光谱遥感的优势和特点,发展新理论和新方法.

关键词：高光谱遥感、数据降维、混合像元分解、图像分类、目标探测、高性能计算

所属期刊栏目：20

分类号：TP701(遥感技术)

资助基金：National Science Fund for Distinguished Young ScholarsNo.41325004国家杰出青年科学基金编号:41325004

在线出版日期：2016-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1062-1090