应用时间序列EVI的MERSI多光谱混合像元分解

摘要：

针对风云3数据的特点,本文将EVI生长曲线引入多光谱混合像元的分解.首先,利用Landsat8 OLI影像,采用支持向量机的分类方法,提取研究区域的耕地信息,利用该信息对风云MERSI数据进行掩膜处理,获得研究区域的耕地影像.接着,利用MERSI时序影像,计算像元EVI值,通过SG滤波,构建农作物(端元)和混合像元的EVI生长曲线.通过实地调查,获取研究区的农作物端元,尤其对主要的农作物玉米,在空间上均匀选取了14个端元.然后,采用传统的方法,将14种玉米端元生长曲线分别与其它端元组合,进行混合像元分解.发现分解的效果差异很大,提取的玉米种植面积从191.90 km2到574.83 km2不等.为提高分解精度,借用光谱匹配(光谱夹角最小)的方法(用生长曲线代替光谱曲线)自适应选择与混合像元EVI曲线最相似的玉米端元作为组合端元,进行混合像元分解.结果得到玉米的种植面积为589.95 km2,比传统方法的最好(相对)精度提高了2％.

关键词：混合像元分解、增强型植被指数、时间序列、风云MERSI数据、作物生长曲线

所属期刊栏目：20

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点实验室开放基金编号:AMF201507,AMF201407;河南省基础研究计划项目编号:142300410048

在线出版日期：2016-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：459-467