AAC算法的大气校正复合改进算法

摘要：

利用模拟数据,评价Autonomous Atmospheric Compensation (AAC)算法的抗噪性,认为AAC算法的抗噪性较弱.基于TASI实测数据,利用AAC算法开展反演计算时,计算结果呈现出多样性问题.结合In-sceneAtmospheric Compensation (ISAC)算法中黑体像元的标定方法,提出了一种复合改进算法.首先,利用ISAC算法反演的大气透过率和路径辐射,重新计算AAC算法中大气透过率之比(Tr)和相邻两强弱吸收通道的路径辐射之差(Pd),再次,运用经验公式获得稳定的大气反演结果(大气透过率和路径辐射),有效解决了计算结果多样性的问题.利用复合改进算法,开展的温度与发射率分离实验,证明反演得到的发射率波谱更接近野外实测波谱.

关键词：AAC、ISAC、复合、TASI、抗噪性

所属期刊栏目：20

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：中国地质调查局工作项目编号:12120113099600

在线出版日期：2016-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：450-458