未种植耕地动态变化遥感识别——以阿根廷为例
连续多年的高强度耕作会导致耕地层土壤养分、土壤有机质等逐渐下降,在作物收获之后作物秸秆还田量较少的情况下尤其突出,而对耕地利用状况动态变化(种植耕地与未种植耕地的动态变化)的识别,能够有效地反映出不同作物的轮作模式以及耕地种植强度的变化.本文以阿根廷3大农业主产省份(布宜诺斯艾利斯省、科尔多瓦省以及圣太菲省)为研究区,利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)16天合成的归一化植被指数(NDVI)数据产品,在分析不同地物类型、不同耕作模式下的NDVI动态变化过程的基础上,结合地面样本数据统计获得有作物种植农田与无作物种植农田的识别阈值,综合利用阈值法和植被指数动态变化过程分析法对阿根廷3大主产省份开展了耕地…展开v
未种植耕地、分类、遥感、动态变化、阿根廷
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TP701(遥感技术)
国家国际科技合作专项项目编号:2011DFG72280;国家高技术研究发展计划863计划编号:2012AA12A307;粮食公益性行业科研专项编号:201313009-2;201413003-7
2015-08-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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