4种常用植被指数的地形效应评估

摘要：

植被指数已经广泛应用于地表植被覆盖监测,但是地形对植被指数的影响难以避免,却经常在大尺度遥感应用时被忽略.本文利用山区森林的Landsat TM数据计算SR、NDVI、RSR、MNDVI4种常用植被指数,评估了地形对这些植被指数的影响,并利用余弦校正和C校正模型分别对它们进行地形校正.结果表明,近红外和短波红外比红光波段的地形影响更为敏感,原因是更强的红光天空漫反射削弱了红光的地形影响.地形强烈影响非波段比值型植被指数(如RSR和MNDVI等),导致阳坡的植被指数相对偏小,阴坡的植被指数相对偏大,这种地形效应随坡度增大而显著增大.因此,利用非波段比值型植被指数反演山区植被参数时必须做严格的地形校正.与之相反,波段比值型植被指数(如SR和NDVI等)可以很大程度上消除地形影响,但是在大坡度情况下,地形影响仍然不能被忽略,而且此时SR比NDVI的地形效应更大.C地形校正效果好于余弦校正效果,特别是大坡度情况下更为明显.

关键词：植被指数、地形效应、地形校正、波段比值

所属期刊栏目：17

分类号：TP702(遥感技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2010CB833503,2010CB950702;国家高技术研究发展计划项目863计划2009AA122103;江苏省高校优势学科建设工程

在线出版日期：2013-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共25页

页码：210-234