MODIS土地覆盖分类的尺度不确定性研究


以空间异质性较强的枯水期鄱阳湖为研究区,以搭载于同一卫星平台、具有同一观测时间和较高空间分辨率的ASTER数据为参照,分析研究了MODIS数据在土地覆盖分类中由空间尺度带来的不确定性.首先基于MODIS三角权重函数,建立了从ASTER到MODIS的尺度转换方法;然后对不同空间分辨率的数据进行土地覆盖分类,并基于误差矩阵和线性模型分析了MODIS土地覆盖分类结果的误差来源.结果表明,空间分辨率和光谱分辨率与成像方式这两类因素对MODIS与ASTER分类结果差异的贡献比例约为(6.6-11.2)∶2;MODIS像元尺度对研究区水体的分类不确定性影响较低,而对森林的不确定性影响可达63%.由此可见,在基于M…展开v
MODIS、鄱阳湖、土地覆盖分类、尺度、不确定性
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TP751(遥感技术)
中国科学院知识创新工程重要方向项目KZCX2-YW-337;国家重点基础研究发展计划973计划2012CB417003;中科院百人计划择优项目
2012-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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