遥感GPP模型在高寒草甸的应用比较


随着遥感数据时空分辨率的提高,大范围实时监测总初级生产力GPP(Gross Primary Productivity)的变化成为可能.本研究收集了黑河流域阿柔冻融观测站的气象观测资料和MODIS数据,驱动VPM、TG、VI和EC-LUE 4个模型估算了该站点的GPP,并应用涡动相关观测的GPP验证了模拟结果,并比较了这4个模型的模拟精度.结果表明:阿柔站2009年的涡动相关观测的GPP、NEE(Net Ecosystem Exchange)和ER(Ecosystem Respiration)分别为:804.2 gC/m2/yr、129.6 gC/m2/yr和673.6 gC/m2/yr…展开v
高寒草甸、总初级生产力、光能利用率模型、MODIS、涡动相关观测系统
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TP79(遥感技术)
国家重点基础研究发展计划973计划2009CB421305;中国科学院知识创新工程重要方向项目KZCX2-EW-312;国家高技术研究发展计划863计划2009AA 122104
2012-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
751-763