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利用深蓝算法从HJ-1数据反演陆地气溶胶

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大气气溶胶是环境空气污染监测的重要指标,在利用环境一号卫星CCD相机进行气溶胶监测时,暗目标法和结构函数法都有相应的不足.本文从Hsu等人(2004)提出的深蓝算法出发,以MODIS的地表反射率产品为基础建立反射率库,并利用地面观测数据分析了各种典型地物在CCD相机与MODIS蓝波段反射率之间关系,提出了将MODIS地表反射率修正到CCD相机的方法,进而实现地气解耦,反演气溶胶光学厚度.选择北京地区为实验区,进行了算法实验,并用AERONET/PHOTONS北京站的数据进行了验证,结果表明,(1)光学厚度较大时(>0.5),深蓝算法精度能够较好的满足环境一号卫星CCD相机对气溶胶日常监测的要求;(2)气溶胶模式会对结果产生较大的影响,尤其是城市型气溶胶.

气溶胶、环境一号卫星、深蓝算法、AERONET/PHOTONS

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TP79;P407.4(遥感技术)

国家重点基础研究发展计划973计划2010CB950801

2012-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

596-610

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遥感学报

1007-4619

11-3841/TP

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2012,16(3)

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