结合NSCT和KPCA的高光谱遥感图像去噪

摘要：

针对高光谱遥感图像易受噪声干扰,本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)和核主成分分析KPCA(Kernel Principal Component Analysis)的去噪方法.首先对高光谱各波段图像进行NSCT分解；然后利用KPCA对NSCT系数进行处理,并在KPCA重构时依据各类噪声的特性选取合适的主成分；最后用处理过的系数进行逆变换得到去噪图像.实验结果表明,本文方法抑制了高光谱遥感图像中的噪声干扰,较完整地保留了原始数据的有效信息.

关键词：高光谱遥感、图像去噪、非下采样Contourlet变换、核主成分分析

所属期刊栏目：16

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金60872065

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：533-544