统计假设检验方法在全极化SAR变化检测中的应用

摘要：

本文以全极化SAR数据为研究对象.由于全极化数据相干矩阵T3或协方差矩阵C3服从复wishart分布,所以首先在此分布的基础上利用统计假设检验方法构建似然比参数,用以表征地表地物的变化程度,然后利用基于广义高斯分布模型的EM迭代算法(GGM-EM)对变化信息进行初提取,最后充分考虑上下文信息,利用概率松弛迭代算法对初检测信息进行优化.该方法不仅全自动提取变化信息,而且经过非相干平均、初始分类、分类结果优化3次降斑去噪处理,因此检测精度较高.通过与传统对数比值法的比较,证明该方法的有效性.

关键词：全极化SAR、变化检测、似然比、最小错误率贝叶斯准则、概率松弛迭代算法

所属期刊栏目：16

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金40971225

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：520-532