小波低频子带预测的遥感图像分布式编码
传感技术的不断发展使遥感图像的时间、空间和光谱分辨率不断提高,信息量日益增大,给遥感图像的存储和传输带来了极大挑战,传统图像编码策略难以适应这种基于上行的遥感图像应用需求.本文提出一种基于小波低频子带预测的分布式遥感图像编码方案,利用预测插值的方法得到用于解码Wyner-Ziv的辅助信息,图像的低频信息采用小波零树编码方案,而预测误差图像采用基于均匀量化和位平面的Turbo混合编码方案;在解码端,以预测误差图像的码流作为辅助信息,将其与图像的低频信息码流进行联合解码.实验结果表明,提出方法具有编码效率高、失真率小、压缩比高、抗误码性强和码流具有质量可分级等特性.
遥感图像、分布式编码、预测误差、位平面、抗误码性
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TP391(计算技术、计算机技术)
辽宁省自然基金20102123;辽宁"百千万人才工程"资助项目2008921036;南京邮电学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金LBEK2010003
2012-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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