基于GVF和Snake模型的高分辨率遥感图像四元数空间道路提取
基于Snake模型的优势及缺陷,提出一种高分辨率多光谱图像道路提取方法.通过建立多光谱图像信息的四元数表达式,解决Snake模型应用于多光谱图像的局限性;通过多光谱图像四元数空间标记分水岭分割,获取道路初始轮廓,解决道路初始边界设置问题;通过梯度矢量流模型迭代求解,解决道路凹陷位置逼近问题,最终实现道路提取.用QuickBird高分辨率多光谱遥感数据验证方法的可行性,与直接采用Snake模型进行道路提取结果相比,本文所提出的方法对于高分辨率影像上的高等级道路提取具有较好的精度.
道路提取、四元数、边缘检测、分水岭变换、GVF Snake
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TP751.1(遥感技术)
国家自然科学基金;北京大学数字中国研究院为新研究基金
2012-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1040-1052