改进SIFT点特征的并行遥感影像配准

摘要：

本文针对SIFT(尺度不变特征变换)算法存在的内存消耗多、运算速度慢的问题,采用金字塔和分块策略,首先对原始影像进行粗配准,然后进行分块影像匹配以实现精确配准.在匹配过程中,根据影像分辨率限制高斯金字塔影像的阶数,对特征点进行过滤;同时对匹配过程进行并行化,以提高算法效率.实验表明,改进算法在保证配准精度稳定的前提下,解决了原算法对内存要求高的问题,效率比原算法显著提高,适用于大范围遥感影像之间的配准.

关键词：SIFT、尺度不变特征变换、点特征、并行、配准、匹配

所属期刊栏目：15

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）;国家自然科学基金

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1024-1039