利用自动匹配与三角剖分进行遥感图像几何精校正

摘要：

在研究传统几何精校正方法的基础上,提出了一种高精度的基于自动同名点匹配和三角剖分技术的几何精校正方法,该方法是通过基准底图对待校正图像进行几何精校正的.首先利用FAST (Features from Accelerated Segment Test)算子在基准底图上快速提取均匀分布的候选特征点,通过图像自身携带的地理定位信息确定初始同名点对;经平移误差消除、互相关双向匹配、RANSAC(Random Sample Consensus)粗差剔除、二元三点插值等步骤获取稳定可靠的亚像元级同名点对;最后根据亚像元级同名点对构建Delaunay三角网进行图像变换和重采样处理.以Landsat卫星ETM为基准底图对环境卫星CCD数据进行几何精校正试验,本算法几何精校正精度较传统的方法得到了很大提高.

关键词：遥感图像、几何精校正、Delaunay三角网、特征匹配

所属期刊栏目：15

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：国家科技支撑计划2008 BAC34B02

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：927-939