城镇绿地树种识别的数学描述符

摘要：

讨论了城镇绿地树种识别数学描述符的设计思想和方法.本着具有确切的物理意义、几何意义或植物生态学意义以及分割阈值具有环境不变性的原则,设计了归一化阴影指数、饱和度明度相对差、相对边缘点数、相对暗细节密度、相对骨架密度和加权平均冠径等14个分别涉及波谱、纹理和形状特征的新描述符.经过样本统计分析和遥感图像实例测试,证明这些描述符在城镇绿地树种识别方面比经典描述符具有更好的针对性和更强的适应性.此外,本文还讨论并测试了红色欠饱和像元补偿集的提取方法,以及基于cell分割或分类的方法.对于城镇绿地树种分类问题,在决策树分类输入矢量中,使用本文的描述符组合误分率为5.8%,相比传统的分色亮度组合(误分率为25.9%)有明显改进.

关键词：城镇绿地、树种识别、通用描述符、机器辨别、网格

所属期刊栏目：15

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2011-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：524-538