粗糙集高分辨率遥感影像面向对象分类

杨敏华1梅小明1肖鹏峰2邓敏1陈杰1

1.南京大学; 2.中南大学;

摘要：

面向对象的高分辨率遥感影像分类已受到研究者们的广泛关注.本文提出一种基于粗糙集理论的面向对象分类方法以区分高分辨率遥感影像上的不同地物.首先,利用基于相位一致梯度与前景标记的分水岭变换进行影像分割,提取图像斑块;然后,利用Gabor小波提取斑块的纹理特征,进而根据粗糙集理论提取纹理分类规则:最后,在对象光谱特征的初步分类结果,根据纹理分类规则得到最终结果基础上.依据粗糙集理论只能处理离散属性数据,本文重点提出一种适用于面向对象分类的连续区间属性离散化方法.实验表明本文方法可取得较好分类结果与较高分类精度.

关键词：面向对象分类、粗糙集、分水岭变换、相位一致、Gabor小波、离散化

所属期刊栏目：14

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）;国家自然科学基金

在线出版日期：2011-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1139-1155