基于场论的空间聚类算法

摘要：

从空间数据场的角度出发,提出了一种适用于空间聚类的场--凝聚场,并给出了一种新的空间聚类度量指标(即凝聚力).进而,提出了一种基于场论的空间聚类算法(简称FTSC算法).该算法根据凝聚力的矢量计算获取每个实体的邻近实体,通过递归搜索的策略,生成一系列不同的空间簇.通过模拟实验验证、经典算法比较和实际应用分析,发现所提出的算法具有3个方面的优势:(1)不需要用户输入参数;(2)能够发现任意形状的空间簇;(3)能够很好适应窄间数据分布不均匀的特性.

关键词：空间聚类、凝聚力、场论、空间数据挖掘

所属期刊栏目：14

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）;国家重点实验室开放基金;江苏省资源环境信息工程重点实验室中国矿业大学开放基金

在线出版日期：2010-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：694-709