土壤发射率光谱提取算法的对比研究

摘要：

土壤的发射率具有较大的不确定性,为了准确提取土壤的发射率,利用ASTER光谱库中的58条土壤光谱,模拟产生了热红外高光谱数据集,利用这些数据进行了土壤的发射率提取试验,分析了较为典型的几种温度发射率分离方法,如NEM、ISSTES、α剩余法、MMD、TES在土壤发射率提取中的适用性、稳定性和精度,并根据分析的结果对各种算法在土壤发射率反演中的应用进行了相应改进.对于NEM方法,给出了最优的最大发射率;对于MMD方法,提出了一种比原平均-最小最大发射率之差更好的经验关系;在TES方法中,使用ISSTES代替原先的NEM方法,获得了精确的发射率初始值.基于模拟数据的算法分析结果表明,对于地面测量高光谱数据的土壤发射率信息提取,ISSTES准确度最高.最后给出了使用这5种方法由地面实测高光谱数据提取的土壤发射率光谱实例,提取的发射率光谱的分布情况很好印证了基于模拟数据的算法分析结果.

关键词：温度发射率分离、反演、土壤发射率、高光谱数据、遥感

所属期刊栏目：12

分类号：O433.1(光学)

资助基金：国家自然科学基金项目40501042,40401042和40671139;中国科学院知识创新工程重要方向性项目KZCX3-SW-334,KZCX3-SW-338-2;国家重点基础研究发展项目2007CB714400

在线出版日期：2009-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：699-706