期刊专题

基于LIDAR数据的建筑轮廓线提取及规则化算法研究

引用
建筑轮廓线提取与规则化是LIDAR数据处理和建筑三维建模的重要步骤和技术难点.首次将"Alpha Shapes算法"应用于LIDAR数据处理,实践证明该算法简洁高效、运行稳定、提取精度高,适用于任何形状的建筑轮廓线提取,并具有一定自适应性和滤波功能,非常适合LIDAR点云数据提取建筑轮廓线.同时,提出了改进的"管子算法"用于原始轮廓线的简化,提出了适用于四边形的"矩形外接圆法"和适用于多边形(大于四边且边数为偶数)的"分类强制正交法"以进一步实现轮廓线的规则化,最终解决了离散点云提取规则建筑轮廓线的核心问题.实践证明,本文所述算法适用于凸凹多边形建筑内外轮廓线的提取与规则化.

LIDAR、机载激光扫描、建筑轮廓线提取、建筑轮廓线规则化

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TP751;P237(遥感技术)

国家重大基础研究发展规划项目2006CB701302;国家自然科学基金40771136;上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金B-8101-08-0021;上海水产大学博士科研启动基金07-280

2009-03-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

692-698

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遥感学报

1007-4619

11-3841/TP

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2008,12(5)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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