基于NDVI和氮素积累的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型

摘要：

蛋白质含量是小麦重要的品质指标,快速、大面积获取其变化动态信息,对于品种种植区划研究和食品品质加工非常重要.通过设置不同年份、不同区域的小麦种植试验,综合分析TM遥感影像的植被指数和小麦长势信息之间的关系,结合小麦灌浆期间气候环境条件对籽粒品质形成的影响特点,建立基于NDVI和籽粒氮素积累生理生态过程的籽粒蛋白质含量预测模型.利用不同的试验数据对模型的可靠性进行了检验,模型的预测值与测量值较为一致,均方根差(RMSE)小于0.47%-0.59%.模型预测性能较好,且具有一定的解释性和机理性,可以适用于不同年度、不同区域间对小麦籽粒蛋白质含量的监测预报.基于空间遥感信息和籽粒氮素积累的生理生态过程,建立了较为简化的小麦籽粒蛋白质含量的预测模型,模型的研究不仅为实时预测不同生态条件下小麦籽粒蛋白质含量的动态变化奠定了基础,而且是对国内外现有小麦品质模型的发展和完善.

关键词：冬小麦、TM影像、氮素积累、籽粒蛋白质含量、预测模型

所属期刊栏目：12

分类号：S127;TP75(农业物理学)

资助基金：国家863计划项目2006AA12Z138;国家自然基金项目40571118;北京市农林科学院青年基金08BH01

在线出版日期：2008-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：506-514