基于角度纹理特征及剖面匹配的高分辨率遥感影像带状道路半自动提取

摘要：

提出了一种基于角度纹理特征及剖面匹配相结合的高分辨率遥感影像带状道路半自动提取方法.该方法由用户输入道路起点、初始方向及宽度,使用角度纹理特征模型预测初始的道路中线点,以抛物线方程参数构建道路中线轨迹参数模型.使用计算曲率变化的方法验证道路轨迹点,对验证失败的中线点位使用剖面匹配算法进行重新预测并确定,最终提取出该道路中线轨迹.本文使用Visual C++构建了原型系统,对QuickBird及IKONOS影像中具有一定宽度的带状道路进行了提取试验,并与经典的基于剖面匹配的半自动道路提取算法和基于Snakes的半自动道路提取算法进行了对比试验.经试验验证,本算法取得了较为理想的结果.

关键词：半自动道路提取、角度纹理特征、剖面匹配、混合模型

所属期刊栏目：12

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2006CB701303

在线出版日期：2008-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：224-232