一种基于SVM后验概率的MRF分割方法

摘要：

提出了一种基于SVM后验概率的MRF分割方法,将支持向量机的后验概率应用于Markov随机场方法中,通过贝叶斯公式将对样本条件概率的估计转换为后验概率估计,再通过对SVM决策函数输出的映射来产生后验概率,并将SVM估计的后验概率信息带入MRF模型实现分割,从而完成了一种新的Markov随机场模型的分割方法.实验结果表明,采用此方法分割纹理图像可以获得较好的分割结果.

关键词：Markov随机场、支持向量机、后验概率、纹理图像分割

所属期刊栏目：12

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2004AA783052

在线出版日期：2008-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：208-214