基于反射光谱预测土壤重金属元素含量的研究

王璐1石火生1蔺启忠2贾东1黄秀华2

1.南京大学; 2.中国科学院空天信息研究院;

摘要：

本文利用实验室实测的土壤反射光谱以及铅、镉、汞等重金属元素数据,进行土壤重金属元素含量快速预测的可行性研究.本文利用偏最小二乘回归方法,研究了反射率(R)、一阶微分(FDR)、反射率倒数的对数(lg(1/R))和波段深度(BD)等对预测精度的影响,对这几种光谱指标预测土壤重金属含量的能力进行了分析和评价,同时分析了多光谱数据估算土壤重金属元素含量的可行性.结果表明,反射率倒数的对数lg(1/R)是估算土壤重金属元素含量最好的光谱指标,尤其是Cd和Pb,检验精度R超过0.82.有机质、铁锰氧化物和黏土矿物对土壤重金属元素的吸附是可见光-近红外-短波红外光谱估算其含量的机理.多光谱数据同样具有估算土壤重金…展开v

关键词：反射光谱、光谱指标、土壤、重金属

所属期刊栏目：11

分类号：X87/TP79(环境遥感)

资助基金：国家自然科学基金40371085

在线出版日期：2008-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：906-913