异质性地表的叶面积指数反演的不确定性分析
叶面积指数(Leaf Area Index)可用来反映作物的生长状况,常作为主要指标应用于农作物估产.本文研究遥感中常见的混合像元问题对LAI反演所带来的不确定性问题.研究的混合像元由两种情况构成,一种是由不同长势的作物所构成的混合像元,另一种情况是由不同端元形成的混合像元.结果表明,不同长势形成的混合像元对LAI的准确反演影响不大;不同组分形成的混合像元对LAI反演影响很大.从验证的角度讲,地面实测点的LAI数据不能代表一定分辨率区域的LAI的值,对于像元LAI的验证要注意正确获得像元的LAI.
混合像元、叶面积指数、反演、不确定性分析
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TP701(遥感技术)
中国科学院知识创新工程项目KZCX3-SW-338;国家自然科学基金NSFC40371087;NSFC40401042
2008-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
763-770