SAR图像多尺度积增强的目标检测算法

凃国防陈德元

中国科学院大学;

摘要：

合成孔径雷达(SAR)成像系统的热噪声和海杂波严重影响SAR图像自动目标检测的性能,去噪和均匀背景杂波是提高SAR图像目标检测性能的重要课题.根据SAR图像噪声功率一般存在于信号小尺度,没有跨尺度特征,而目标信号的边缘具有跨尺度的特点,本文提出了一种多尺度积信号增强和去噪的SAR图像船舰目标检测算法.本算法对SAR图像进行小波变换,应用多尺度积在小波域增强SAR图像船舰信号和均匀背景杂波,再对SAR图像进行目标检测.ERS SAR图像用于验证本文算法.仿真实验结果表明,新算法同传统的双参数CFAR检测算法、基于K-分布背景杂波的检测算法以及基于小波软阈值增强的检测算法相比,在虚警数和品质因数性能指标上均优于后几种检测算法.

关键词：合成孔径雷达、小波变换、船舰检测、多尺度积

所属期刊栏目：11

分类号：TP722.6;TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金90304003;60573112;国家自然科学基金A1320061262;K2004060420

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：185-192