采矿扰动下草地荒漠化的遥感分析——以霍林河露天煤矿区为例

摘要：

煤炭开发对草地的影响主要体现在对草地的直接破坏和草地荒漠化.以霍林河露天煤矿区为例,基于决策树和BP神经网络,完成了草地荒漠化信息提取,并对研究区16年来的荒漠化情况进行了分析,结果表明:①从1987年至2003年间,研究区荒漠化总面积存在由强转弱、再由弱变强的演变过程,这与气候变化和人为活动有直接关系,但更多的是受气候变化影响的缘故;②轻度荒漠化、中度荒漠化面积同样经历了由强转弱、再由弱变强的演变过程,分析其原因,主要是受气候变化的影响,其次是受超载放牧、掏挖药材以及垦荒等因素影响;③受煤炭开发的影响,重度荒漠化草地多围绕矿业建设用地呈"(▲)"状分布,并且受季风影响向矿业建设用地东侧发展迅速;④重度荒漠化草地面积在16年间始终呈现出高增长的态势,并与矿业建设用地相关关系显著,可将矿业建设用地面积作为评价、预测该区煤炭开发对生态环境影响的重要依据.

关键词：采矿扰动、草地荒漠化、遥感、霍林河露天煤矿区

所属期刊栏目：10

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金40071045

在线出版日期：2006-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：917-925