基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测

摘要：

提出了一种基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测算法.该算法融合差值影像和比值影像的结果构造差异影像,然后运用灰度形态学对差异影像进行顾及空间邻域关系的处理,再对处理后的结果运用广义高斯分布模型估计变化与非变化像元的概率密度参数,最后采用改进的KI算法计算最佳分割阈值,提取变化区域.实验结果表明,所提出的变化检测算法稳健、高效,具有较大的实用价值.

关键词：变化检测、灰度形态学、广义高斯分布模型、KI阈值选取

所属期刊栏目：10

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2006CB701303;国家自然科学基金904160704

在线出版日期：2006-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：847-853