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中国陆地区域陆表温度业务化遥感反演算法及产品运行系统

引用
地表温度反演的裂窗算法已成功应用于NOAA系列卫星热红外遥感数据.目前,裂窗算法中应用较为广泛的一种是Becker等人于1990年提出的局地裂窗算法[1],主要是通过辐射传输模型模拟不同地表条件和大气状况下,地表温度和发射率对红外辐射亮温的影响,从而发展出一个利用AVHRR 4,5通道亮温数据反演地表温度的线性模型.在晴空无云和地表比辐射率能精确估算的情况下,Becker算法反演地表温度的精度在1K以内.Becker算法用Lowtran程序模拟计算地表辐射量,且模型中参数主要针对 NOAA-9传感器特性得到.本文在Becker算法的基础上,针对NOAA-16/17传感器热红外通道光谱响应函数特性,利用最新的、计算光谱分辨率更高的MODTRAN程序模拟不同大气状况下,不同地表温度和发射率对NOAA AVHRR 4,5通道辐射亮温响应特性的影响,改进Becker算法中模型参数,使之能适用于NOAA-16/17热红外数据.同时,本文利用植被指数NDVI,在中国陆地区域1km分辨率最新地表分类数据的基础上,得到模型中需要的地表比辐射率参数,将改进的模型应用于1km分辨率NOAA17数据,得到了旬合成中国陆地区域范围地表温度,通过地面气象台站实测数据对比验证,取得了较好的结果.

陆表温度反演算法、NOAA16/17、产品运行系统

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TP79(遥感技术)

国家重点基础研究发展计划973计划2001CB309402;中国科学院基金

2006-09-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

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遥感学报

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2006,10(4)

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