大气校正对SPOT卫星遥测水质的影响

摘要：

藉由卫星遥测进行河川水质监测,目前尚没有较明确可行之方法,如何利用较为简单且适当的SPOT卫星遥测大气校正方法,正确辨识水体水质,是本研究的主要目的.利用SPOT卫星作两阶段非监督式及监督式自动分类,确认卫星影像中水质测站对应之水体样本,并将所有样本依季节分群,俾让卫星监测水体水质样本较为均质.模拟方式采用多变量回归、类神经网络及判别分析3种模式,并比较4种不同之大气校正程序.结果发现,以水质及其指标整体预测来看,类神经网络预测结果较优于多变量回归及判别分析的结果,大气校正方法以直接采用灰度值并消除最暗像元灰度值之校正方法,即可达到不错之预测结果.综合而言,以SPOT或分辨率更高之卫星光谱遥测水质是简单可行,但仍需更多数据以验证其精确度.

关键词：大气校正、多变量回归分析、类神经网络、判别分析

所属期刊栏目：10

分类号：TP751.1;TP79(遥感技术)

在线出版日期：2006-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：548-558