草地光谱分类最佳时相选择分析
利用2003年5-10月在环青海湖地区获取的典型天然草地与人工草地多时相地面高分辨率光谱数据,首先分析了最大似然分类法、支持向量机分类法、光谱角分类法、最小距离分类法和人工神经网络分类法所对应的最佳光谱变换方案;通过16个时相光谱数据的分类对比实验,分别确定了天然草地与人工草地分类、人工草地分类、天然草地分类的最佳时相;最后利用TM遥感数据对地面光谱数据分析结果进行了补充验证.
草地、反射光谱、时相、分类
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TP79(遥感技术)
国家自然科学基金40271084;上海市科技发展基金011661077;中国科学院知识创新工程项目
2006-09-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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