多时相遥感变化检测的动态贝叶斯网络研究

摘要：

动态贝叶斯网络是20世纪90年代在贝叶斯网络基础上发展起来的、利用时序动态数据产生可靠概率推理的新方法,动态贝叶斯网络为实现遥感变化检测从静态到动态分析提供了一种新的途径.在实现了贝叶斯网络遥感数据分类的基础上,把握发展动态,探索了利用动态贝叶斯网络对多时相多特征遥感数据进行变化检测的问题.以北京东部地区1994年、2001年和2003年5月Landsat TM遥感数据为例,介绍了利用动态贝叶斯网络进行多时相遥感变化检测的基本过程.实验结果表明:动态贝叶斯网络算法可以一次性输入和处理多个时相的遥感数据,并通过概率和有向无环图表达了不同时间片段之间特征和状态变化的关系.

关键词：贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、多时相遥感变化检测

所属期刊栏目：10

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金40571100

在线出版日期：2006-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：440-448