成像光谱数据特征选择及小麦品种识别实验研究

摘要：

针对河北栾城获得的MAIS成像光谱仪数据用于小麦品种识别进行了特征选择和分类研究.利用遗传算法以JM距离为准则并结合实验区小麦的生物物理特性,进行了最佳波段选择;利用Fuzzy-Artmap分类器及选出的最佳波段对成像光谱数据进行了分类,区分出了4种小麦品种,小麦的总体分类精度超过97%.

关键词：成像光谱仪、波段指数、品种识别

所属期刊栏目：10

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家科技攻关项目863-308-13-03;国家科技攻关项目2001DFBA0005;科技部科研项目G2000077902;中国科学院科研项目KZCX1-SW-01

在线出版日期：2006-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：249-255