多光谱遥感图像的自适应各向异性扩散滤波

摘要：

图像滤波预处理不仅有助于增强图像信噪比和减少类间(intra-class)光谱可变性,而且还能够对影像中亮度均匀的区域进行平滑,从而为影像地物识别、分割和分类提供有力的支持.在Pope和Acton提出的两个多光谱图像各向异性扩散滤波模型的基础上,通过各向异性扩散和稳健统计学的联系,建立了基于Biweight Estimator误差模型的扩散系数,同时利用非线性退化技术对梯度阈值的改进,提出了两个基于各向异性扩散方程的非线性滤波方法.提出的方法不仅能够有效地消除传感器随机噪声的影响,而且还能够很好地保持遥感图像上重要的细节边缘和影像质量.实验结果表明,不论是视觉效果还是质量统计分析,提出的扩散模型的性能优于Pope和Acton的各向异性扩散模型,是理想的多光谱图像保边缘滤波方法.

关键词：各向异性扩散、多光谱遥感图像、扩散系数、稳健统计学、非线性退化技术

所属期刊栏目：9

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：科技部科研项目2003CB415205;中国科学院资助项目40471088

在线出版日期：2006-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：659-666