基于误差补偿预测树的多光谱遥感图像无损压缩方法

摘要：

预测树方法是一种有效的无损多光谱图像压缩技术,将自适应线性预测方法与传统预测树方法相结合,提出了一种多光谱遥感图像的误差补偿预测树压缩方法.该方法利用多光谱图像谱间的局部统计冗余和结构冗余建立自适应预测器,对传统预测树方法产生的误差进行补偿,从而进一步减少了多光谱图像的数据量;并且利用多光谱图像的局部平稳特性对算法进行了简化.实验结果表明,该方法得到的压缩比与原始预测树方法相比有明显提高,同时算法简化后可以使计算复杂度大幅度降低.

关键词：多光谱遥感图像、无损压缩、预测树、误差补偿

所属期刊栏目：9

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划;航空科研项目01F53028;陕西省自然科学基金2000X18

在线出版日期：2005-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：143-147