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利用多时相的高光谱航空图像监测冬小麦条锈病

引用
冬小麦发生锈病,叶绿素被大量破坏,水分蒸滕量大大增加,叶片细胞大小、形态、叶片结构发生了改变,从而改变了叶片和冠层的光学特性,使得遥感探测与评价成为可能.利用多时相的高光谱航空飞行图像数据,了解、分析和发现条锈病病害对作物光谱的影响及其光谱特征;设计了病害光谱指数,成功地监测了冬小麦条锈病病害程度与范围.对比3个生育期的条锈病与正常生长冬小麦的PHI图像光谱及光谱特征,发现:560-670mm黄边、红谷波段,条锈病病害冬小麦的冠层反射率高于正常生长的冬小麦光谱反射率;近红外波段,条锈病病害的冠层反射率低于正常生长的冬小麦光谱反射率;条锈病冬小麦冠层光谱红谷吸收深度和绿峰的反射峰高度都会减小.

高光谱、推扫成像光谱仪、病情指数、病害光谱指数

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TP79(遥感技术)

北京市精细农业示范工程项目A00300100584;国家高技术研究发展计划863计划2003AA209040

2004-06-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

275-281

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遥感学报

1007-4619

11-3841/TP

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2004,8(3)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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