基于统计比值差值排序滤波器的SeaWiFS图像椒盐噪声检测与消除

摘要：

由于多种原因,部分SeaWiFS卫星图像数据中存在比较严重的椒盐噪声.该文在分析SeaWiFS椒盐噪声特征的基础上提出一种基于窗口内均值与均方差比值序列差值的统计比值差值排序滤波器(Statistical Ratio Rank Ordered Differences Filter, SRROD),并讨论如何使用该滤波器技术有效地对椒盐噪声进行白点噪声、黑点噪声检测和消除.与常用的中值滤波和其他滤波器比较,该方法能在有效消除椒盐噪声的同时,保持图像数据中其他位置的点不受影响.通过灵活地调整不同的阈值可以获得不同的滤波效果.最后,讨论了如何从有效峰值信噪比(Effective Peak Signal Noise Ratio, EPSNR)分布图上提取最优阈值对的方法.

关键词：椒盐噪声、统计比值差值排序滤波器、SeaWiFS图像

所属期刊栏目：8

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：中国科学院知识创新工程项目KZCX1-SW-01;国家重点基础研究发展计划973计划G2000077900

在线出版日期：2004-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：56-62