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基于光谱信息的遥感图像空间域自适应滤波

吴传庆童庆禧赵永超郑兰芬
中国科学院空天信息研究院;
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遥感图像往往由于内外因素的干扰含有各种噪声,为提高图像质量人们对其进行滤波.常规的滤波方式完全基于图像空间域,在消除异常点使图像平滑的同时使边界变得不清楚从而使图像模糊;或者正相反,在边缘信息得到增强时也放大了图像噪声而使图像变得粗糙.该文的自适应滤波方法充分利用多光谱和高光谱遥感图像的光谱维信息,滤波时不仅要使均匀的地块得到平滑,而且要使地块间的边缘、局部的异常点、线仍然得到保存、在光滑的同时尽量保持原有的数值特征.

遥感图像、平滑、自适应滤波

8

TP751.1(遥感技术)

国家自然科学基金40271085;国家重点基础研究发展计划973计划G2000077901-05

2004-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

51-55

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遥感学报

北大核心CSTPCDEI

1007-4619

11-3841/TP

8

2004,8(1)

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