基于遗传算法的二类水体水色遥感反演

施平詹海刚陈楚群

中国科学院南海海洋研究所;

摘要：

提出一种基于遗传算法的二类水体水色遥感反演算法.该算法以三成分(叶绿素、悬浮泥沙与黄色物质)海水光学模型作为前向模型,以实数编码遗传算法作为优化方法,并采用一对波段比来构造目标函数.模拟反演的结果表明,该算法可以有效克服已有二类水体水色遥感优化反演方法在搜索策略方面存在的困难,是一种有较高计算效率、可靠与稳健的反演算法.

关键词：二类水体、水色遥感、优化反演、遗传算法

所属期刊栏目：8

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：中国科学院科研项目KZCX2-202;广东省自然科学基金032616

在线出版日期：2004-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：31-36