遥感数据的遗传-超平面分割算法
在传统的采用超平面作为判别边界的分割方法中,使用统计学的方法确定类判别界面,当区域间的统计值大于区域内的统计值时,就会出现类判决界面难于确定的问题.遗传算法的特点是进行全局优化搜索,利用这种算法优势可以解决传统算法难以解决的超平面空间定位问题,从而解决类判决界面的确定问题.通过EOS/MODIS图像数据的分割对该方法作了详细的介绍,其分类精度明显高于统计学分类方法.
遗传算法、超平面分割、定位、遥感、EOS/MODIS数据、分类精度
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TP751.1(遥感技术)
数字地球项目KZCSX2-312;亚洲沙尘研究项目KZCX20305
2004-03-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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