线性回归模型估算水稻叶片叶绿素含量的适宜性分析

摘要：

利用PROSPECT模型模拟水稻叶片叶绿素含量从20.0μg/cm2变化到40.0μg/cm2时的叶片光谱特性,利用FCR模型模拟叶面积指数(LAI)为1,2,…,7时,不同地面状态下,4个不同观测方向的水稻冠层反射率.利用LAI为1,3,5,7时的模拟值,采用多元逐步回归分析法,从不同观测方向建立叶片叶绿素含量与冠层反射率(Rλ)及其变化式ln(1/Rλ),R′λ的多元线性回归模型,并用复相关系数和均方根差评价拟合精度,认为ln(1/Rλ)以及从天顶方向的拟合效果最好.利用从天顶方向建立的回归模型,预测叶片叶绿素含量,认为将该回归模型应用于其它方向是不合适的,从天顶方向预测时,预测精度受地面状态的影响,但总的说来,预测精度呈现随LAI的增大而提高的趋势.

关键词：线性回归、叶绿素含量、适宜性分析

所属期刊栏目：7

分类号：TP701/S3(遥感技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA245041;国家自然科学基金40171065;中国博士后科学基金2202031223

在线出版日期：2003-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：364-371