基于径向基函数神经网络的混合像元分解

摘要：

遥感图像中普通存在着混合像元,对这部分像元进行分类(即混合像元分解)是遥感图像处理中的难点.基于主分量分析的混合像元分解算法是一种较为成熟的算法,但它存在着计算量大,适应性差等缺点.在深入研究混合像元分解原理的基础上,提出了用径向基函数神经网络拟合分解结果超平面,以实现混合像元分解的算法,实验结果证明:该算法的结果与基于主分量分析的混合像元分解算法结果相近(相关系数达到0.99),而计算量大大减少,具有较强的适应性.

关键词：混合像元、主分量分析、径向基函数神经网络、曲面拟合(近似)

所属期刊栏目：6

分类号：TP751.1(遥感技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：285-288