基于神经网络的水稻双向反射模型研究

摘要：

水稻的双向反射特性与其冠层结构、各组分光谱性质以及入射光方向和观测方向之间存在着密切的、非线性的相关关系.运用人工神经网络技术,采用水稻田间实测数据,对这种关系进行拟合,所建立的水稻双向反射BP前向和反演模型,都达到了较高的拟合精度.研究表明:采用人工神经网络技术计算水稻双向反射率和成批反演冠层结构参数是可行的.对所建模型做进一步的改进,可模拟水稻双向反射的实际过程,进而监测作物长势.

关键词：神经网络、BP算法、水稻、双向反射、反演

所属期刊栏目：6

分类号：TP79/TP39(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金40171065

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：252-258