基于土地覆盖分类的植被覆盖率估算亚像元模型与应用
如何利用遥感资料估算植被覆盖率已成为建立全球及区域气候、生态模型的基础工作之一.重点探讨了利用TM资料从植被指数(NDVI)中提取植被覆盖率的方法.根据TM像元为非均一混合像元的特点,提出了基于土地覆盖分类的综合运用"等密度模型"和"非密度模型"计算植被覆盖率的方法.通过对北京市海淀市区的植被覆盖率计算表明,该方法的估算精度可达75.4%,比单纯使用等密度亚像元模型在估算精度上可提高5.8%.可以认为,该方法为大面积植被覆盖率估算提供了一种有效的途径.
植被覆盖率、土地覆盖、亚像元、归一化差异植被指数、叶面指数
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TP79(遥感技术)
国家自然科学基金39899374;教育部重点实验室基金
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
416-422