基于分类K-L变换的多波段遥感图像近无损压缩方法

摘要：

去除空间和谱间相关性是多波段遥感图像压缩中的重要环节，为了得到更好的去相关效果，将矢量量化方法引入多波段遥感图像压缩中，以去除对应同一地物的波段矢量间的相关性。再通过分类K-L变换去除量化误差图像的谱间相关性，对K-L变换后的特征图像采用预测树的方法进一步去除谱间结构相关性和空间相关性。实验结果表明，该方法可以取得很好的压缩效果。

关键词：矢量量化、分类K-L变换、预测树

所属期刊栏目：5

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：中国科技大学校科研和教改项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：205-213